اولین مقاله نوشته شده خبر روز توسط هوش مصنوعی ChatGPT / ChatGPT چیست و این هوش مصنوعی در آینده چه می‌کند؟

دیدگاه نیوز / از توییتر گرفته تا رسانه‌های تکنولوژی و مایکروسافت، این‌روزها همه‌جا صحبت ازChatGPT است؛ دلیل این همه هیاهو سر چت‌بات شرکت مرموز OpenAI چیست؟
تا همین چند وقت پیش، چت‌بات‌های هوش مصنوعی واقعا افتضاح بودند. اما ChatGPT با تمام چت‌بات‌های پیش از خودش فرق دارد. هم باهوش‌تر است، هم عجیب‌وغریب‌تر و هم منعطف‌تر. می‌تواند جوک بگوید، کد‌نویسی کند و مقاله‌های دانشگاهی بنویسد. حتی می‌تواند نوع بیماری را تشخیص دهد، بازی‌های متن‌محور در دنیای هری‌پاتر خلق کند و پیچیده‌ترین مباحث علمی را به ساده‌ترین شکل توضیح دهد.

چت‌بات ChatGPT چنان در توییتر و رسانه‌های تکنولوژی غوغا به پا کرده که این روزها تقریبا همه دارند درباره‌ی آن حرف می‌زنند. برخی تا جایی پیش رفته‌اند که آن را جایگزین موتور جست‌وجوی گوگل می‌دانند و برخی می‌گویند تاثیری که بر دنیا خواهد گذاشت در حدو‌اندازه عرضه‌ی آیفون خواهد بود.

در این بین، افرادی نیز هستند که می‌گویند ChatGPT تمام دانش علمی بشر را در خود ذخیره کرده و چیزی نمانده به هوش مصنوعی انسان‌گونه و سطحی از خودآگاهی برسد. مایکروسافت نیز قصد دارد ۱۰ میلیارد دلار در شرکت سازنده‌ی این چت‌بات سرمایه‌گذاری کند و تا پیش از پایان ماه مارس، این تکنولوژی را به مجموعه آفیس و حتی موتور جست‌وجوی بینگ بیاورد.

هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید درباره فناوری مرموز و جذاب امروز بدانیم

اولین چت‌باتی که توانست آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر بگذارد و کاربران را درباره‌ی ماهیت کامپیوتری بودن خود فریب دهد، نرم‌افزار ELIZA بود که در سال ۱۹۶۶ توسط جوزف وایزن‌بام، دانشمند کامپیوتر آلمانی-آمریکایی طراحی شده بود و به پاسخ‌های کاربران با جور کردن واژگان کلیدی ساده واکنش نشان می‌داد. الیزا در واقع شبیه‌سازی از یک روانشناس بود که از کاربر می‌خواست مشکل خود را شرح بدهد و بعد برای جواب مناسب دنبال واژه‌ی کلیدی می‌گشت و معمولا با سؤال دیگری مکالمه را ادامه می‌داد.

حالا که ۵۷ سال از عرضه‌ی ELIZA می‌گذرد، چت‌بات‌ها به نقطه‌ای رسیده‌اند که دنیا از توانایی‌های شگفت‌انگیز و معجزه‌آسایشان، انگشت به دهان مانده است. و در بین آن‌ها، ChatGPT بهترین چت‌باتی است که دنیا فرصت استفاده از آن را پیدا کرده است.

استفاده از ChatGPT رایگان است؛ اما متاسفانه دسترسی به وب‌سایت آن برای ما در ایران تقریبا غیرممکن است. مگراینکه از ابزار تغییر آی‌پی استفاده کنید و شماره تلفن واقعی کشور دیگر، مثلا آمریکا را داشته باشید (شماره مجازی کار نمی‌کند.)

اگر این شرایط برایتان مقدور نیست، می‌توانید شانس خود را با بات توییتر این چت‌بات امتحان کنید. بسیاری از کاربران توییتر سؤالی که می‌خواهند ChatGPT به آن جواب دهد را با تگ کردن ChatGPTBot@ از او می‌پرسند و اگر این بات افتخار دهد و سؤال آن‌ها را جواب دهد، آن را در صفحه خود با جواب، ریتوییت می‌کند. 

ChatGPT چیست؟

ChatGPT نوعی چت‌بات آزمایشی یا بهتر است بگویم بهترین چت‌باتی است که تاکنون در دسترس عموم قرار گرفته است. این چت‌بات را OpenAI ایجاد کرده و مبتنی‌بر نسخه‌ی ۳.۲ مدل زبانی GPT است که همین شرکت توسعه داده است. OpenAI همان شرکت مرموز توسعه‌دهنده‌ی مولد تصویر بسیار هوشمند Dall-E است که می‌خواهد زودتر از همه به هوش مصنوعی انسان‌گونه برسد.

GPT مخفف Generative Pre-trained Transformer (مولد از‌پیش‌آموزش‌یافته ترانسفورمر)، نمونه‌ای از تکنولوژی هوش مصنوعی موسوم به مدل زبانی بزرگ است که به‌طور خودکار و با استفاده از حجم فوق‌العاده بزرگی از داده و قدرت رایانشی در طول چند هفته آموزش می‌بیند و براساس آنچه در این مدت دیده و یاد گرفته، متن تولید می‌کند.

ChatGPT؛ چت‌بات مبتنی بر مدل زبانی GPT-3.2

شرکت OpenAI ابتدا قرار بود کد منبع تمام پروژ‌ه‌های خود را به‌صورت رایگان در اختیار عموم قرار دهد؛ اما پس از عرضه‌ی متن‌باز نسخه‌ی دوم GPT در نوامبر ۲۰۱۹، ساختار غیرانتفاعی خود را برای همیشه کنار گذاشت و جلوی دسترسی عموم به کد منبع پروژه‌های آینده خود از جمله نسخه‌های به‌روز‌شده‌ی GPT را گرفت.

اگرچه GPT-2 در زمان خودش دستاورد مهمی محسوب می‌شد، به‌خاطر دسترسی به مجموعه داده‌ی محدود و تنها ۱٫۵ میلیارد پارامتر (الگویی در زبان که مدل‌های مبتنی‌بر معماری ترانسفورمر از آن برای پیش‌بینی متنی معنادار استفاده می‌کنند؛ چیزی شبیه اتصالات بین نورون‌های مغز انسان)، در تولید متن‌هایی که بعد از چند پاراگراف تکراری و خسته‌کننده نشوند، قدرت مانور زیادی نداشت.

نسخه‌ی سوم این مدل با ۱۷۵ میلیارد پارامتر در ماه ژوئن ۲۰۲۰ در فاز بتا عرضه شد که از هوش مصنوعی LaMDA با ۱۳۷ میلیارد پارامتر، قوی‌تر است. جالب است بدانید امتیاز دسترسی انحصاری به کد منبع GPT-3 در اختیار مایکروسافت است و ChatGPT و مدل زبانی GPT 3.5 با استفاده از زیرساخت ابررایانه هوش مصنوعی Azure متعلق به مایکروسافت آموزش داده‌ شده‌اند.

GPT-3 در حوزه‌‌ی یادگیری ماشین معجزه می‌کند. کیفیت نمونه‌هایی که با استفاده از این هوش مصنوعی تولید‌ شده، به‌قدری شگفت‌انگیز است که به‌سختی می‌توان تشخیص داد آن‌ها را انسان ننوشته است. و حالا نسخه‌ی به‌روزشده و بسیار پیشرفته‌تر این مدل، در چت‌بات ChatGPT به کار رفته است که آموزش آن اوایل سال ۲۰۲۲ تمام شد و اواخر نوامبر به‌طور رایگان در اختیار عموم قرار گرفت.

در وصف شگفتی‌هایChatGPT حرف‌های زیادی زده شده است. کاربران با تایپ درخواست‌های خود در رابط کاربری به‌شدت ساده‌ی این چت‌بات، نتایج حیرت‌انگیزی دریافت می‌کنند؛ از تولید شعر و آهنگ و فیلم‌نامه گرفته تا نوشتن مقاله و کد و پاسخ به هر سؤالی که فکرش را بکنید؛ و تمام این‌ها تنها در کمتر از ده ثانیه انجام می‌شود.

خواندن تمام داده‌های گنجانده شده در ChatGPT به هزار سال عمر انسانی نیاز دارد

ChatGPT حتی از پس عجیب‌وغریب‌ترین درخواست‌ها نیز بر‌می‌‌‌آید؛ مثلا می‌تواند داستانی سر هم کند که جزییات به‌ظاهر بی‌ربط آن در بند اول، به اتفاقات بند آخر مرتبط باشند (اتفاقی که حتی در محبوب‌ترین سریال‌های نتفلیکس هم کمتر می‌افتد!). می‌تواند لطیفه بگوید و حتی توضیح دهد که چرا خنده‌دار است. می‌تواند به سبک مجلات و نویسنده‌های مختلف، لید‌های جذاب بنویسد و حتی از نقل‌قول‌های به‌ظاهر معتبر، اما کاملا جعلی استفاده کند. تمام این قابلیت‌ها باعث شده ChatGPT به ابزاری به شدت سرگرم‌کننده و اعتیاد‌آور و البته برای افرادی که شغل‌شان نویسندگی است، بسیار نگران‌کننده و دردسرساز تبدیل شود.

حجم داده‌هایی که ChatGPT با آن‌ها آموزش داده شده به حدی وسیع است که خواندن تمام آن‌ها به‌گفته‌ی مایکل وولدریج، مدیر تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی در مؤسسه آلن تورینگ در لندن، به «هزار سال عمر انسانی» نیاز دارد. او می‌گوید داده‌هایی که در دل این سیستم پنهان شده، دانش بی‌نهایت بزرگی را درباره‌ی جهانی که در آن زندگی می‌کنیم، در خود جای داده است.

چت‌بات ChatGPT چگونه کار می‌کند؟

چت‌بات ChatGPT درواقع مبتنی بر نسخه‌ی به‌روز شده GPT-3، نوعی مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر شبکه‌ی عظیمی از نورون‌های مصنوعی متکی است که به‌نوعی، رفتار نورون‌های مغز انسان را تقلید می‌کنند.

مدل زبانی GPT برپایه معماری شبکه عصبی ترانسفورمر گوگل ایجاد شده و گوگل از این شبکه عصبی در ساخت مدل زبانی پیشرفته‌‌ی LaMDA استفاده کرده است؛ همان مدلی که چند ماه پیش، یکی از کارمندان گوگل مدعی شد «خودآگاه‌» است و موجی از شوخی‌های اینترنتی و نگرانی‌ از ظهور ربات‌های قاتلی به‌راه انداخت.

به تعریف خود گوگل، «ترانسفورمر مدلی تولید می‌کند که می‌تواند برای خواندن کلمات بسیاری (مثلا یک جمله یا پاراگراف) آموزش داده شود و به نحوه‌ی ارتباط آن کلمات با یکدیگر توجه و سپس پیش‌بینی کند که به‌نظرش، کلمات بعدی چه خواهند بود.»

به‌عبارت‌دیگر، ترانسفورمر به‌جای تجزیه‌وتحلیل مرحله‌به مرحله‌ی متن ورودی، کل جملات را هم‌زمان بررسی می‌کند و می‌تواند روابط بین آن‌ها را برای درک بهتر فحوای کلام و متناسب با موقعیتی که این جملات به‌کار رفته‌اند، مدل‌سازی کند. ازآن‌‌‌جاکه این شبکه، تجزیه‌و‌تحلیل را به‌طورکلی و یکجا انجام می‌دهد، به مراحل کمتری نیاز دارد و در حوزه‌ی یادگیری ماشین هرچه تعداد مراحل پردازش داده کمتر باشد، نتیجه‌ی بهتری حاصل می‌شود.

به‌طورکلی، به هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ، صدها میلیارد کلمه در قالب کتاب، مکالمات، صفحات وب و حتی پست‌های توییتر و دیگر شبکه‌های اجتماعی «خورانده» می‌شود و هوش مصنوعی به کمک این منابع عظیم از داده، مدلی براساس احتمال آماری می‌سازد؛ یعنی کلمات و جملاتی که به احتمال زیاد پس از متن قبلی می‌آیند. مدل‌های زبانی از این جهت کمی شبیه قابلیت پیش‌بینی کلمات در گوشی‌های هوشمند هستند، با این تفاوت که در مقیاس بسیار بزرگ‌تری عمل می‌کنند و به جای پیش‌بینی تنها یک کلمه،‌ می‌توانند پاسخ‌های کامل متشکل از چندین پاراگراف تولید کنند.

روش آموزش دادن مدل زبانی به‌کار رفته در ChatGPT به این صورت بود که ابتدا تعداد زیادی سؤال و جواب که توسط افراد متخصص این حوزه، دست‌چین شده بودند، به آن داده شد. سپس، این سؤال و جواب‌ها در مجموعه داده‌ی مدل گنجانده شد. در مرحله‌ی بعد، از سیستم خواسته شد تا برای مجموعه‌ی بسیار بزرگی از سؤالات متنوع، چندین پاسخ مختلف ارائه دهد تا کارشناسان انسانی هر یک از آن‌ها را از بهترین تا بدترین پاسخ، رتبه‌بندی کنند.

سازوکار ChatGPT شبیه قابلیت پیش‌بینی کلمات در گوشی، اما در مقایس بسیار بزرگ‌تر

مزیت این سیستم امتیازدهی در این است که ChatGPT در اغلب موارد، به‌طرز شگفت‌انگیزی می‌تواند تشخیص دهد هر سؤال دقیقا دنبال چه پاسخی است و بعد از جمع‌آوری اطلاعات درست، چطور آن‌ها را به‌ شکلی طبیعی ارائه دهد. برای مثال، اگر از این چت‌بات سؤال مبهمی بپرسید، جوری که نتواند به‌طور دقیق پاسخ دهد، به‌درستی می‌تواند حدس بزند که سؤال شما در کدام دسته‌بندی موضوعی، مثلا علمی، فلسفی، سیاسی و غیره جای می‌گیرد و متناسب با این دسته‌بندی جواب شما را می‌دهد.

نکته‌ی مهم دیگری که باید درباره‌ی مدل‌های زبانی مانند GPT بدانید این است که از نوع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هستند. این سیستم‌ها به کمک تکنیکی موسوم به یادگیری ماشین (Machine Learning) از داده‌هایی که از قبل توسط انسان‌ها ایجاد شده، استفاده می‌کنند تا نتایج جدیدی ارائه دهند که به نظر منحصر‌به فرد می‌آید، اما درواقع چیزی جز چیدمان جدیدی از داده‌های از پیش تولید‌شده نیست.

از این منظر می‌توان گفت هوش مصنوعی مولد دقیقا همان کاری را می‌کند که ما انسان‌ها برای کارهای مختلف انجام می‌دهیم؛ یعنی، از چیزهایی که از دیگران یاد گرفته‌ایم، استفاده می‌کنیم تا بتوانیم مهارت مختص خودمان را پرورش دهیم؛ با این تفاوت که سرعت یادگیری هوش مصنوعی بی‌نهایت از سرعت یادگیری انسان‌ها بیشتر است و همین موضوع چت‌بات ChatGPT را جادویی می‌کند. درواقع، این چت‌بات بیش از هر انسانی در تمام طول زندگی‌اش، متن پردازش کرده و همین باعث شده تا بهتر و روان‌تر از من و شما به هر سؤالی پاسخ دهد و حتی با تقلید از افراد خاص، سبک پاسخ‌ دادنش را شبیه آن‌ها کند.

یکی دیگر از دلایلی که ChatGPT را به بهترین چت‌بات دنیا تبدیل کرده این است که اکثر چت‌بات‌های هوش‌ مصنوعی از نوع «Stateless» هستند؛ به این معنی که قادر به ذخیره‌ی داده‌های تولید شده در مکالمات پیشین نیستند و به همین‌خاطر، نمی‌توانند چیزی را به یاد آورده یا یاد بگیرند؛ اما ChatGPT می‌تواند آنچه را که کاربر قبلا به او گفته به یاد آورد و این حس را منتقل کند که واقعا دارید با یک ربات هوشمند صحبت می‌کنید.
هدف از توسعه هوش مصنوعی مولد این است که با تقلید از رفتار انسان‌ها، کاربران را از انجام کارهای خسته‌کننده، تکراری و زمان‌بر نجات دهد؛ مثل ابزارهایی که به‌طور خودکار تصاویر را ویرایش می‌کنند، غلط‌های تایپی را درست می‌کنند و مانند دستیار صوتی Siri و گوگل اسیستنت، انجام بسیاری از کارهای مرتبط با گوشی هوشمند را سرعت می‌بخشند. اما همان‌طور که برای جست‌وجو در اینترنت نیاز به مهارت‌های خاص است، استفاده موثر از ChatGPT نیز نیازمند مهارت‌‌هایی برای بیان دقیق چیزی است که به دنبال آن هستید؛ اگر نتوانید درخواست خود را با جزییات کامل بیان کنید، این چت‌بات نیز از ارائه‌ی پاسخی که دقیقا دنبالش هستید، عاجز خواهد بود.

کاربردهای ChatGPT؛ دلیل این همه هیاهو سر ChatGPT چیست؟

تکنولوژی به‌کاررفته در ChatGPT چیز جدیدی نیست. این چت‌بات با استفاده از مدل زبانی GPT-3.5 توسعه یافته که درواقع نسخه‌ی به‌روزشده‌ی GPT-3 است و در سال ۲۰۲۰ به‌طور محدود دردسترس برخی از کاربران قرار گرفت و حسابی سروصدا به‌پا کرد. کاربری در توییتر از GPT-3 خواسته بود به سبک یوتیوبرهای تکنولوژی لپ‌تاپی را بررسی کند که روح ریچارد نیکسون آن را تسخیر کرده است. او که از نتیجه شگفت‌زده شده بود، در توییتی نوشت: «یوتیوبرهای انسان، خدا رحمتتون کنه. هیچ‌وقت نمی‌تونید با محتوایی مثل این رقابت کنید.»

پس این همه هیاهو و جنجال رسانه‌ای بر سر ChatGPT به خاطر چیست و چه شد که این چت‌بات توانست به‌گفته‌ی سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، فقط در مدت پنج روز یک میلیون کاربر به‌دست آورد؟ (برای مقایسه، دوسال طول کشید فیسبوک و اینستاگرام از مرز یک میلیون کاربران عبور کنند.)

درست است که برای پژوهشگران حوزه‌ی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ تکنولوژی جدیدی به حساب نمی‌آیند؛ بااین‌حال، این اولین بار است که چنین ابزار قدرتمندی به‌طور رایگان و با رابط کاربری وب بی‌نهایت ساده، در دسترس عموم قرار گرفته است. اگر به خاطر داشته باشید، آنقدر که نسخه‌ی تقلیدی Dall-E Mini در اینترنت سروصدا کرد، نسخه‌ی اصلی و به‌مراتب قدرتمند‌تر آن، Dall-E 2 مشهور نشد؛ چون تنها در دسترس برخی افراد خاص قرار گرفت، درحالی که همه می‌توانستند به‌راحتی از Dall-E Mini (که البته به‌خاطر مسائل کپی‌رایت، به Craiyon تغییر نام داد) استفاده کنند.

داستین یورک، دانشیار ارتباطات در دانشگاه مریویل، دید مثبتی به استفاده از ChatGPT در مدارس دارد و می‌گوید این چت‌بات می‌تواند به تفکر نقادانه دانش‌آموزان کمک کند. او می‌گوید:

معلمان هم زمانی فکر می‌کردند گوگل، ویکی‌پدیا و اصلا خود اینترنت، آموزش را خراب می‌کند؛ اما دیدیم که این اتفاق نیفتاد. چیزی که مرا بیشتر نگران می‌کند، معلمانی است که بخواهند استفاده از هوش مصنوعی شبیه ChatGPT را ممنوع کنند. ChatGPT یک ابزار است نه آدم بده‌ی داستان.
–
ChatGPT می‌تواند جواب سؤالات پیچیده‌ی ریاضی را در چند ثانیه به شما بدهد. اگر دارید به این فکر می‌کنید که سخت‌ترین مسائل ریاضی حل‌نشده مثل فرضیه ریمان یا P درمقابل NP را از این چت‌بات بپرسید و یک‌میلیون دلار پول به‌ جیب بزنید، در کمال تأسف باید بگویم که دانش ChatGPT از دانش انسانی گرفته شده و آنچه انسان‌ها هنوز کشف نکرده‌اند، نمی‌داند.

کار جالب دیگری که می‌توانید بکنید، این است که از این چت‌بات بخواهید برایتان سناریو فیلم یا بازی، آن هم به سبک نویسنده یا کارگردانی خاص بنویسد. برای مثال، یکی از کاربران توییتر از ChatGPT خواسته بود اپیزودی برای کارتون ریک‌اندمورتی بنویسد که در آن ریک از دست مورتی عصبانی است؛ چون نمی‌داند نسبیت خاص چیست.

اولین مقاله ی دیدگاه نیوز به سبک ChatGPT

حال به بخشی از مقاله می رسیم که از ChatGPT خواستم که مقاله ای با موضوع “تاثیر تکنولوژی بر روی انسان ها” بنویسد، جوابی که این هوش مصنوعی داد این بود:

فناوری تأثیر عمیقی بر زندگی انسان گذاشته است و نحوه زندگی، کار و تعامل ما با یکدیگر را تغییر داده است. از اختراع چرخ تا آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، فناوری همیشه نیروی محرکه پیشرفت بشر بوده است.

یکی از مهم‌ترین تأثیرات فناوری بر زندگی انسان، افزایش ارتباطات است. استفاده گسترده از اینترنت و دستگاه های تلفن همراه، برقراری ارتباط با مردم از سراسر جهان را آسان تر از همیشه کرده است. این شیوه کسب و کار، ارتباط با دوستان و خانواده و دسترسی به اطلاعات را متحول کرده است.

یکی دیگر از تأثیرات فناوری، اتوماسیون است. بسیاری از مشاغل دستی جای خود را به ماشین‌ها و ربات‌ها داده‌اند و زمان و انرژی را برای افراد آزاد می‌کند تا روی کارهای خلاقانه‌تر و رضایت‌بخش‌تر تمرکز کنند. در عین حال، اتوماسیون نیز نگرانی هایی را در مورد از دست دادن شغل و نابرابری درآمد ایجاد کرده است.

در بخش مراقبت های بهداشتی، فناوری تاثیر زیادی داشته است و منجر به توسعه درمان ها، داروها و ابزارهای تشخیصی جدید شده است. سوابق الکترونیکی پزشکی دقت و کارایی مراقبت از بیمار را بهبود بخشیده است و پزشکی از راه دور این امکان را برای مردم فراهم کرده است که از هر کجای دنیا به مراقبت های پزشکی دسترسی داشته باشند.

فناوری همچنین نحوه یادگیری و آموزش خود را تغییر داده است. پلتفرم‌های یادگیری آنلاین، کتاب‌های الکترونیکی و نرم‌افزارهای آموزشی، آموزش را بیش از هر زمان دیگری در دسترس و انعطاف‌پذیر کرده‌اند. با این حال، سوالاتی در مورد تأثیر صفحه نمایش بر سلامت روحی و جسمی کودکان نیز ایجاد کرده است.

در نتیجه، فناوری تأثیر عمیقی بر زندگی انسان گذاشته است و جوامع، اقتصاد و روابط ما را به گونه‌ای شکل می‌دهد که نمی‌توانستیم تصور کنیم. در حالی که فناوری مزایای بسیاری را به همراه داشته است، چالش‌ها و معضلات اخلاقی جدیدی نیز ایجاد کرده است. همانطور که تکنولوژی به تکامل و شکل دادن به دنیای ما ادامه می دهد، مهم است که در مورد تأثیر آن تأمل کنیم و درباره نحوه استفاده از آن در آینده تصمیمات آگاهانه بگیریم.

تا اینجا همه چیز به خوبی پیش رفت، در ادامه از ChatGPT خواستم که بیشتر توضیح بده و در جواب گفت: 

مطمئناً در اینجا چند نکته دیگر در مورد تأثیر فناوری بر زندگی انسان وجود دارد:

افزایش کارایی: فناوری از بسیاری جهات زندگی ما را آسان‌تر و کارآمدتر کرده است. از خرید آنلاین و بانکداری گرفته تا دستگاه های خانه هوشمند، فناوری بسیاری از کارهای روزانه ما را ساده کرده است و در زمان و تلاش ما صرفه جویی می کند.

سرگرمی های بهبود یافته: فناوری صنعت سرگرمی را متحول کرده است و گزینه های بی پایانی برای فیلم، موسیقی و بازی در اختیار ما قرار داده است. سرویس‌های پخش جریانی مانند نتفلیکس و یوتیوب دسترسی به محتوا را از هر کجای دنیا آسان‌تر کرده‌اند و واقعیت مجازی و واقعیت افزوده قرار است نحوه تجربه سرگرمی را تغییر دهند.

رسانه‌های اجتماعی: رسانه‌های اجتماعی تأثیر زیادی بر روابط انسانی گذاشته‌اند و بستری را برای افراد فراهم می‌کنند تا با هم ارتباط برقرار کنند و اطلاعات را به اشتراک بگذارند. با این حال، نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی، آزار و اذیت سایبری و تأثیر رسانه های اجتماعی بر سلامت روان نیز افزایش داده است.

جهانی شدن: فناوری ارتباط افراد با یکدیگر و دسترسی به اطلاعات را از هر نقطه از جهان آسان‌تر کرده است و منجر به جهانی شدن و تبادل فرهنگی بیشتر می‌شود. این امر مردم را به هم نزدیکتر کرده است، اما همچنین سؤالاتی را در مورد تأثیر همگن سازی فرهنگی بر سنت ها و هویت های محلی ایجاد کرده است.

تأثیرات زیست محیطی: فناوری بر محیط زیست نیز تأثیر گذاشته است. تولید و دفع وسایل الکترونیکی مقادیر قابل توجهی زباله تولید می کند و انرژی مورد استفاده برای تامین انرژی این دستگاه ها به تغییرات آب و هوایی کمک می کند. مهم است که تأثیر زیست محیطی فناوری را در نظر بگیرید و به دنبال راه هایی برای کاهش تأثیر منفی آن باشید.

در نتیجه، فناوری تأثیر گسترده‌ای بر زندگی انسان گذاشته است و تقریباً بر همه جنبه‌های زندگی ما تأثیر گذاشته است. در حالی که مزایای زیادی به همراه داشته است، مهم است که به معایب احتمالی آن توجه داشته باشید و برای اطمینان از استفاده مسئولانه و پایدار از فناوری تلاش کنید.

وقتی باز هم از او خواستم که بیشتر توضیح بده، چند پاراگراف دیگر نیز اضافه کرد: 

البته، در اینجا چند نکته دیگر وجود دارد که باید در نظر بگیرید:

فناوری همچنین تأثیر زیادی بر محیط زیست داشته است. از یک طرف، فناوری به ما کمک کرده است تا از نظر انرژی کارآمدتر شویم و ردپای کربن خود را کاهش دهیم. از سوی دیگر، تولید و دفع وسایل الکترونیکی می تواند پیامدهای زیست محیطی قابل توجهی داشته باشد.

ظهور فناوری منجر به توسعه اشکال جدیدی از سرگرمی مانند بازی های ویدیویی، سرویس های پخش جریانی و پلتفرم های رسانه های اجتماعی شده است. این فناوری‌ها نحوه گذراندن اوقات فراغت ما را متحول کرده و فرصت‌های جدیدی را برای تعامل و ارتباط اجتماعی ایجاد کرده‌اند. با این حال، آنها همچنین به دلیل پتانسیل اعتیادآور بودن و مضر بودن آنها برای سلامت روان ما مورد انتقاد قرار گرفته اند.

فناوری همچنین نحوه خرید و خرید کالاها را تغییر داده است. خرید آنلاین خرید محصولات را از خانه های خود آسان تر و راحت تر از همیشه کرده است. با این حال، این تأثیر عمده ای بر فروشگاه های آجر و ملات داشته است و نگرانی هایی را در مورد آینده مشاغل خرده فروشی ایجاد کرده است.

تکنولوژی روش کار ما را تغییر داده است، هم از نظر نوع کار و هم از نظر روش کار. اقتصاد گیگ، دورکاری و استفاده گسترده از رایانه، همگی تأثیر زیادی بر دنیای کار داشته اند. این تحولات فرصت‌های جدیدی را برای افراد ایجاد کرده است تا در ساعات کاری انعطاف‌پذیر و از هر مکانی کار کنند، اما همچنین نگرانی‌هایی را در مورد امنیت شغلی و ثبات درآمد ایجاد کرده است.

اینها تنها چند نمونه از روشهای متعددی است که فناوری بر زندگی انسان تأثیر گذاشته است. واضح است که فناوری هم اثرات مثبت و هم منفی دارد، و در حین حرکت در این دنیای به سرعت در حال تغییر، مهم است که هر دو را در نظر بگیریم.

همانطور که می‌بینید این هوش مصنوعی مطالب را به صورت تکراری برای شما جمع آوری نمی کند و پاسخ هایی که می دهد هیچ کدام به یک شکل نیستند، شما می توانید ساعت ها از او درخواست کنید و این هوش مصنوعی نیز به شما پاسخ هایی خواهد داد که از تصورات انسانی خارج است. 

نتیجه گیری

هوش مصنوعی راه درازی در پیش دارد و ایده‌های بزرگی هست که هنوز کشف نشده‌اند. ما در طول مسیر به این ایده‌ها بر خواهیم خورد و از مواجهه با واقعیت، چیزهای زیادی یاد خواهیم گرفت. گاهی اوضاع به‌هم‌ریخته خواهد شد. گاهی تصمیمات خیلی بدی خواهیم گرفت. گاهی هم لحظه‌هایی ارزشمند از پیشرفت فوق‌العاده را تجربه خواهیم کرد.

دیدگاه نیوز را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید